ai使用指南

Deepseek

一，推理模型与指令模型

指令模型v1,豆包… 你需要使用结构化的指令 推理模型o1,r1…. 你只需要清晰明确的表达你的需求

二，理解大语言模型的本质

特点1：大模型在训练时是将内容token化的，大模型看到和理解的世界与你不一样 特点2：大模型知识是存在截止时间的 r1的截止时间大概在2023年的10月到12月 问题： 行业认知断代问题 解决方法：打开联网搜索，或者上传文档 特点3：大模型缺乏自我认知/自我意识 多数模型都不知道自己是什么模型，除非在部署的时候在系统提示词做了对应设定 特点4： 大模型有记忆限制（64k/128k） 中文字大概最多3到4万字 对话轮数过多，可能会遗忘最初的聊天问题 特点5： 输出长度有限2000-4000

三，有效的7大r1使用技巧

提出明确要求 要求特定风格 提供充分的任务背景信息 主动标注自己的知识状态 定义目标，而非过程 提供AI不具备的知识背景 从开放到内敛

四，r1无效的提示词技巧

思维链提示 结构化提示 要求扮演专家角色 假装完成任务后给奖励 少示例提示 角色扮演 对已知概念进行解释

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